Förderung für Projekte zur Entwicklung robuster Biomanufacturing -Prozesse mit mikrobiellen Konsortien und KI

Die SPRIND GmbH fördert die Entwicklung robuster Biomanufacturing-Prozesse, die mit mikrobiellen Konsortien und KI bzw. maschinellem Lernen arbeiten. Ziel ist es, kohlenstoffreiche Abfall- und Reststoffe sowie CO2-basierte Rohstoffe in wertvolle Chemikalien und Materialien umzuwandeln. Die Finanzierung erfolgt stufenweise über 38 Monate mit bis zu 4,3 Millionen EUR pro Team.

Für wen?

• Interdisziplinäre Teams aus Hochschulen
• Forschungseinrichtungen mit Entwicklungsvorhaben in der Biotechnologie
• Unternehmen, die petrochemische Verfahren durch biologische, kreislauffähige Prozesse ersetzen wollen

Was wird gefördert?

• Entwicklung durchgängiger, robuster und kreislauffähiger Biomanufacturing-Prozesse
• Steuerbare mikrobielle Konsortien statt Reinkulturen
• KI- oder ML-Modelle zur Prozesssteuerung in Design-Build-Test-Learn-Zyklen
• Verwertung von kohlenstoffreichen Abfall- und Reststoffen oder CO2-basierten Rohstoffen
• Kostenfreie Shared Services wie Qualitätskontrollen, Datenaufbereitung, Coaching und Matchmaking mit Investoren

Schnell-Check: Passt das Programm zu Ihnen?

• ☐ Entwickeln Sie einen durchgängigen, robusten und kreislauffähigen Biomanufacturing-Prozess zur Herstellung nachhaltiger Chemikalien oder Materialien?
• ☐ Basiert Ihr technisches Konzept auf steuerbaren mikrobiellen Konsortien statt auf Reinkulturen?
• ☐ Binden Sie KI- oder ML-Modelle für quantitative Vorhersagen und aktive Prozesssteuerung ein?
• ☐ Nutzen Sie kohlenstoffreiche Abfall- oder Reststoffe oder CO2-basierte Ausgangsstoffe?
• ☐ Setzen Sie die KI- oder ML-Modellierung in iterativen Design-Build-Test-Learn-Zyklen ein?

Diese Zusammenfassung wurde automatisch aus dem offiziellen Programmtext erstellt und kann Fehler enthalten. Maßgeblich ist der Originaltext unten.

Eckdaten

Offizielle Programmbeschreibung

Quelle: Förderung für Projekte zur Entwicklung robuster Biomanufacturing -Prozesse mit mikrobiellen Konsortien und KI – Förderdatenbank des Bundes(CC BY 4.0), Text unverändert übernommen, nur Formatierung angepasst.

Kurzzusammenfassung

Das Förderprogramm richtet sich an interdisziplinäre Teams aus Hochschulen, Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen. Gefördert wird die Transformation petrochemischer Produktionsverfahren hin zu kreislauffähigen biologischen Prozessen. Wenn Sie neuartige Verfahren entwickeln, die herkömmliche mikrobielle Monokulturen durch steuerbare Konsortien (Stamm- und Artengemeinschaften) ersetzen und KI - sowie ML--Machine Learning, deutsch: maschinelles Lernen -Modelle zur Echtzeit-Prozessregelung in iterativen Design-Build-Test-Learn-Zyklen nutzen, können Sie eine Förderung erhalten. Gefördert wird die Entwicklung durchgängiger, robuster Biomanufacturing -Prozesse zur Überführung von kohlenstoffreichen Abfallströmen und CO2 -basierten Rohstoffen in wertvolle Chemikalien und Materialien. Die finanzielle Unterstützung erfolgt über die SPRIND GmbH auf Basis von individuellen Festpreisverträgen. Sie erhalten eine stufenweise Finanzierung mit einer Gesamtsumme von bis zu 4,3 Millionen EUR (4.300.000 EUR ) pro Team über eine Gesamtlaufzeit von 38 Monaten. Zusätzlich erhalten teilnehmende Teams kostenfreie Shared Services wie Qualitätskontrollen, Datenaufbereitung, Coaching und Matchmaking mit Investoren.

Zusatzinformationen

Folgende rechtliche Voraussetzungen müssen erfüllt sein: Entwickelt werden müssen durchgängige, robuste und kreislauffähige Biomanufacturing-Prozesse zur Herstellung nachhaltiger Chemikalien oder Materialien . Das technische Konzept muss auf steuerbaren mikrobiellen Konsortien (Gemeinschaften verschiedener Stämme oder Arten) anstelle von Reinkulturen basieren . Der Prozess muss KI - oder ML--Machine Learning, deutsch: maschinelles Lernen -Modelle für quantitative Vorhersagen und die aktive Prozesssteuerung in iterativen Design-Build-Test-Learn-Zyklen einbinden . Als Rohstoffe müssen kohlenstoffreiche Abfall- und Reststoffströme oder CO2 -basierte Ausgangsstoffe genutzt werden . Ausschlussgründe: Ausgeschlossen von der Förderung sind konventionelle Biomanufacturing-Verfahren, die ausschließlich auf etablierten einkulturellen Systemen (Monokulturen) beruhen. Ebenfalls ausgeschlossen sind Vorhaben, die keine KI - oder ML--Machine Learning, deutsch: maschinelles Lernen -gestützte Modellierung und Steuerung beinhalten.